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Toloka 研究

我们的研究方法

在 Toloka 我们致力于发掘 AI 机会。每天,我们的研究员都在应对紧迫的 AI 和 ML 挑战, 
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研究报告

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在研究论文中引用 Toloka

如果您使用 Toloka 进行研究,请这样引用我们的作品:Anna Lioznova, Alexey Drutsa, Vladimir Kukushkin, and Anastasia Bezzubtseva. 2020. Prediction of Hourly Earnings and Completion Time on a Crowdsourcing Platform. In Proceedings of the 26th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining (KDD '20). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 3172–3182. https://doi.org/10.1145/3394486.3403369
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顶级科学活动

我们定期在一些全球最大的人工智能会议上举办教程和领导研讨会。

欢迎认识我们的研究团队

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Dmitry Ustalov
研究主管
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Nikita Pavlichenko
机器学习研究员
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Boris Tseytlin
机器学习研究员dblp
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Daniil Likhobaba
初级分析师
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Alisa Smirnova
机器学习研究员Google Scholar

我们的合作者

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Alexey Drutsa
效率与增长主管
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Vladimir Losev
众包工具开发主管dblp
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Evgeny Tulin
分析师dblp

我们在学术界和教育界的杰出合作伙伴

Toloka 与世界各地的大学合作,整合人群科学技术。

为大家创建负责任的人工智能

我们正在努力地以负责任的方式开发人工智能, 
希望可以造福人类和社会。
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