Полезные статьи про Толоку

Не только в Руководстве заказчика, но и на различных интернет-ресурсах опубликованы статьи о работе в краудсорсинговой платформе Толока.

Добавить в избранное

• Краудсорсинг — это наука — статьи об основных концепциях краудсорсинга: декомпозиции, пользе инструкций, хорошем интерфейсе, контроле качества, подборе оптимальной цены и работе с результатами.

• Блог Толоки — важные и актуальные новости платформы.

• Youtube-канал — обучающие материалы и видеоинструкции о том, как использовать краудсорсинг в бизнесе, настроить и запустить разметку, подготовить данные для машинного обучения.

• Открытые датасеты — публичные датасеты Толоки для некоммерческого использования.

Почитать на досуге

Статьи про краудсорсинг и краудсорсинговую платформу Толока

• Что такое краудсорсинг и для чего он нужен. Как платформа Толока устроена, какие технологии и архитектурные решения применяются для ее разработки. Какова логика выдачи заданий исполнителям и как управлять качеством:

  • Как люди помогают обучать машинный интеллект

  • Как тысячи людей помогают нам делать Яндекс

  • Краудсорсинг в тестировании

  • Управление людьми как инженерная задача: экосистема краудсорсинга в Яндексе

  • «Мы хотим монетизировать экспертизу в краудсорсинге»

  • Новые модели поиска и анализа данных. WSDM 2020 глазами команды Толоки

  • Как контролировать миллионы исполнителей: инструменты и правила Толоки

• Кто такой крауд-менеджер, какие задачи он решает, где этому можно обучиться:

  • Что такое краудсорсинг и почему ему нужно учиться?

  • Кто такой крауд-менеджер и почему он может стать незаменимым сотрудником

  • ML-разработчик о том, зачем он пошел учиться краудсорсингу

• Как заработать в Толоке:

  • Заработать на обучении искусственного интеллекта

Статьи о практическом применении краудсорсинга в самых разных предметных областях — от сбора данных для машинного обучения до генерации контента, ручного тестирования и задач SMM

• Технологии беспилотных автомобилей — разметка данных для детекторов беспилотных автомобилей;

• Как краудсорсинговая платформа Яндекса помогает обучать беспилотники и оценивать качество сервисов — оценка качества чат-ботов и поиска в интернет-магазине Ozon, обучение беспилотных автомобилей;

• Как создать свой датасет с Киркоровым и Фейсом в Толоке — классификация изображения по заданным категориям.

• Как за 15 минут проанализировать десятки тысяч постов о своей компании и найти те, на которые необходимо ответить — сбор и обработка постов и комментариев в соцсетях.

• Как открыть комментарии и не потонуть в спаме — работа со спамом и негативными отзывами в интернете.

• Создаем датасет для распознавания счетчиков в Толоке — считывание показаний счетчиков воды.

• Как пользователи учат Яндекс предупреждать о телефонном спаме — борьба с телефонным спамом.

• Как Яндекс применил компьютерное зрение для повышения качества видеотрансляций — оценка качества видео.

• Разработка акустического датасета для обучения нейронной сети — обучение акустического классификатора.

• Как краудсорсинговая платформа Яндекса помогает обучать Алису и экономить деньги — уточнение Яндекс Справочника, обучение голосового помощника, увеличение выручки перевозчиков, модерация контента.

• Как разработчики учат нейросеть искать свободные места на ближайших парковках в Минске — поиск бесплатных парковок.

• «Яндекс Шеф»: как разрабатывался визуальный язык — выбор названия и визуального оформления нового сервиса.

• Деконструкция сложности Толока помогла понять, легко ли читать новости на N + 1 — определение «читательского» уровня сложности материалов сайта.

• Краудсорсинг для розницы: как измерить пешеходный трафик — измерение пешеходного трафика.

• Продуктовая разработка в «Ауре»: гипотезы, side-by-side и эксперименты — улучшение интерфейса социального сервиса.

• Команда Dbrain о том, как стартапу найти свое призвание — распознавание рукописного текста.