Разметка данных
для машинного обучения

Собирайте качественные датасеты любого объёма.
Улучшайте алгоритмы нейронных сетей.
Контролируйте процесс, сроки и качество разметки данных 24/7.

Контроль качества
Используйте встроенные методы и инструменты контроля качества для получения более точной разметки данных.
Масштабируемые проекты
С помощью миллионов исполнителей по всему миру собирайте и размечайте любые объёмы данных с нужной вам скоростью в режиме 24/7.  
Эффективность затрат
Экономьте время и деньги, устанавливая удобные для вас сроки и стоимость выполнения заданий.
Бесшовная интеграция
Благодаря открытому API создавайте полностью автоматизированные процессы разметки данных.

Разметка данных для ML-задач

Яндекс.Толока дает возможность контролировать точность и скорость разметки ваших данных для разработки и обучения высокопроизводительных моделей машинного обучения.
Разметка данных для задач компьютерного зрения
Платформа позволяет ставить задачи по классификации изображений, семантической сегментации, распознаванию и обнаружению объектов, инстанс-сегментации и многие другие.
Разметка данных для задач обработки естественного языка
Платформа позволяет ставить задачи по распознаванию именованных сущностей (NER), технологии синтеза речи (TTS), оптическому распознаванию символов (OCR) и многие другие.

Краудсорсинг — ресурсы без ограничений

Для сбора и разметки данных необходимы ресурсы — время, силы и знания многих людей. Яндекс.Толока даёт доступ к неограниченному количеству исполнителей по всему миру. А умные инструменты и методики контроля качества делают процесс прозрачным и легко масштабируемым.

Статистика в реальном времени

Настройки платформы позволяют получать актуальную информацию о прогрессе. Используйте детальную аналитику, чтобы оптимизировать скорость, качество и бюджет ваших проектов.

Статистика по проектам в Яндекс.Толоке в реальном времени

Отзывы о Яндекс.Толоке

Используйте Яндекс.Толоку

Получайте размеченные данные для задач машинного обучения.
Wed Oct 21 2020 18:01:22 GMT+0300 (Moscow Standard Time)